一、Anaconda安装
在学习机器学习时，一般都会使用Anaconda。Anaconda是一个强大的开源数据科学平台，它将很多好的工具整合在一起，极大地简化了使用者的工作流程，并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。
在安装Anaconda时，需要先将电脑已有的python全部卸载。因为Anaconda自带python，如果不卸载原有的python的话，可能会造成版本混乱难以管理。
卸载完python后，进入清华园的镜像下载站下载Anaconda：https://repo.anaconda.com/archive/
注意不要安装到C盘！
安装完成后编辑系统环境变量：
输入下面的五个环境变量，注意，"D:\Anaconda3"都修改为你的Anaconda的安装路径。
D:\Anaconda3
D:\Anaconda3\Scripts
D:\Anaconda3\Library\bin
D:\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
D:\Anaconda3\Library\usr\bin
检验是否完成安装：
cmd中输入
conda --versionpython
安装完成。
在win中打开Anaconda应用程序，能打开即为成功。
二、conda换源
使用
conda install 包名安装需要的Python包非常方便，但是官方服务器在国外，下载龟速，国内清华大学提供了Anaconda的镜像仓库，我们把源改为 清华大学镜像源
打开Anaconda Prompt：
输入以下命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
//设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes查看是否修改好通道：
conda config --show channels
恢复默认源
conda config --remove-key channels
删除旧镜像源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/
添加新镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/
三、环境管理
在我们做项目的时候可以能需要不同环境的python版本，有时候要2.0版本，有的需要3.0版本。这时我们就需要建立不同的环境，在不同的需要的时候去使用。
需要在Anaconda Prompt下操作：
语法为 conda create -n + 环境名称 + 使用python的版本数
将环境激活：conda activate pytorch ，左边的环境就从base（基本环境），变成了pytorch环境。
输入pip list，查看当前环境下面有哪些包，我们发现没有pytorch，那么下面我们就需要安装它
查看当前所有环境：
conda info --envs删除环境：
conda remove -n name --all
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